Jueves, Ago 25 2016

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La organización Consejo de Redacción –CdR- a través de su laboratorio de entrenamiento presenta una oferta académica para formación especializada en periodismo de datos, Excel, búsquedas profundas en la web, visualización, uso de herramientas digitales y lenguaje HTML.

La oferta de CdR –en su fase de lanzamiento– tiene cuatro cursos presenciales con contenidos relevantes para el aprendizaje práctico de quienes realicen las capacitaciones.

Objetivo 

Capacitar a periodistas a través de herramientas y técnicas que permitan ejercer un periodismo riguroso y profundo en Colombia y sus regiones.

Dirigido a

Periodistas en ejercicio, asociados, docentes de periodismo, blogueros, estudiantes de Comunicación Social, periodismo y otras áreas, y profesionales interesados en realizar estos programas de entrenamiento.  

Docentes

Los cursos son orientados por periodistas, editores y capacitadores de alta trayectoria. Quienes con su experiencia en distintos medios de comunicación, desarrollo de investigaciones de alta complejidad, creación de bases de datos y aplicación de herramientas para la visualización de trabajos periodísticos, garantizan una metodología de enseñanza orientada hacia la práctica.

Cursos

Los cursos que ofrece CdR son:

1. Curso de Excel para periodistas, Nivel I

2. Limpieza de datos Open Refine

3. Visualización de datos

4. HTML para periodistas 

¡Haz parte del primer ciclo de formación!

Inscríbete al curso de formación completo para periodistas que inicia con una capacitación presencial del 10 al 15 de octubre, donde aprenderás a

  • Entender una base de datos en Excel

  • Hacer una óptima limpieza de datos con Open Refine

  • Mostrar de manera acertada los datos gracias al curso de Visualización

  • Publicar tu investigación aprendiendo HTML

Inversión

$600.000

Fecha

10 al 15 de octubre de 2016

Lugar

Bogotá D.C / Pontificia Universidad Javeriana

Cupo

20 personas

Proximamente

Muy pronto podrás ser parte de los cursos relacionados con periodismo de datos y justicia transicional

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